Actualizado: Junio 2026

Analytics

Vista profunda de cómo interactúan tus clientes con tu Empleado Digital. Sentimiento, intenciones, oportunidades de venta y preguntas sin resolver — analizados automáticamente por IA.

¿Qué es Analytics?

La sección de Analytics muestra un análisis profundo del desempeño de tu Empleado Digital, respaldado por inteligencia artificial. Va mucho más allá de las métricas básicas de mensajes — te dice el sentimiento de tus clientes, sus intenciones de compra, las oportunidades que está detectando el agente y qué preguntas no puede responder.

Métricas base

La primera fila del panel muestra los KPIs fundamentales:

MétricaQué mide
Total de mensajesMensajes respondidos desde el inicio de la cuenta (histórico)
Clientes únicosNúmero de números de teléfono diferentes que han escrito
Hora picoLa hora del día con más actividad de mensajes
Costo IA acumuladoCosto total de la API de Claude en USD (histórico)
Escalamientos del mesCuántas conversaciones se transfirieron a un humano este mes
Tasa de escalamiento% de conversaciones que terminaron en escalamiento

La segunda fila profundiza en el desglose de mensajes:

MétricaDescripción
Mensajes de clientesCuántos mensajes escribieron los clientes
Mensajes del agenteCuántos mensajes respondió el agente
Promedio por conversaciónMensajes promedio por sesión (indicador de complejidad)
Nuevas conversacionesConversaciones iniciadas este mes (vs. mes anterior)

Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento muestra la distribución emocional de todas tus conversaciones analizadas:

  • Positivo — Cliente satisfecho, tono amigable, expresó interés o agradecimiento
  • Neutro — Cliente informacional, sin emociones marcadas, consulta pura
  • Negativo — Cliente molesto, queja, frustración o insatisfacción

También hay un indicador de tasa de resolución:

  • Verde (>70%) — El agente resuelve bien la mayoría de solicitudes
  • Amarillo (40-70%) — Hay oportunidades de mejora
  • Rojo (<40%) — El agente necesita más conocimiento o configuración
Info
Una tasa de resolución baja normalmente indica que la base de conocimiento está incompleta. Revisa las Preguntas sin respuesta para identificar qué información le falta al agente.

Intenciones detectadas

El sistema clasifica cada conversación según la intención principal del cliente:

IntenciónQué significa
CompraEl cliente quería adquirir un servicio o producto
InformaciónEl cliente quería información (precios, horarios, ubicación)
SoporteEl cliente tenía un problema o necesitaba asistencia
ReclamoEl cliente estaba insatisfecho con algo
AgendarEl cliente quería hacer una cita o reserva
CancelarEl cliente quería cancelar algo ya agendado

El panel muestra las top 3-5 intenciones con sus frecuencias en barras horizontales. Esto te permite entender qué buscan principalmente tus clientes.

Oportunidades de negocio

La IA detecta automáticamente oportunidades de mejora y crecimiento basándose en los patrones de las conversaciones:

  • Upsell — "15 clientes preguntaron por el servicio X pero compraron el básico. Considera ofrecer el upgrade proactivamente"
  • Cross-sell — "Los clientes que piden A frecuentemente también preguntan por B"
  • Retención — "8 clientes mencionaron que irán con la competencia. Considera una promoción de retención"
  • Información faltante — "20 conversaciones preguntaron por estacionamiento y el agente no pudo responder"

Preguntas sin respuesta

Esta sección lista las preguntas que el agente no pudo responder, ordenadas por frecuencia. Para cada una:

  • El texto de la pregunta
  • Cuántos clientes la hicieron (contador)
  • Indicador de urgencia (rojo si ≥3 repeticiones)
  • Botón para responderla y agregar a la base de conocimiento
Consejo
Responder las top 5 preguntas más repetidas puede aumentar la tasa de resolución en 10-20 puntos porcentuales en la primera semana.

Actividad y clientes

Las últimas dos filas del panel muestran:

  • Gráfica de actividad semanal — Mensajes por día de la semana (identificar días pico)
  • Clientes nuevos vs. recurrentes — Qué porcentaje de tus clientes son nuevos y cuáles repiten
  • Últimos 7 días — Gráfica de barras con mensajes por día

Cómo funciona el análisis

El análisis de conversaciones usa Claude para procesar el historial y extraer insights estructurados. El proceso:

  1. Cada noche a las 12:00 AM UTC, el cron de análisis procesa todas las conversaciones del día
  2. Para cada conversación, Claude genera: intención, sentimiento, temperatura de lead, resumen, resolución, oportunidades
  3. Los resultados se guardan en la tabla AnalisisConversacional y aparecen en el panel al día siguiente
  4. También puedes forzar el análisis de una conversación específica con el botón Reanalizar en la vista de detalle
Nota
El análisis automático es diferido (no en tiempo real) para optimizar costos. Si necesitas análisis inmediato de una conversación, usa el botón Reanalizar en la vista de detalle de esa conversación.